原标题：加速入场，山东多家医院接入DeepSeek 为未来医疗场景智能化带来更多想象空间
原标题：加速入场，山东多家医院接入DeepSeek 为未来医疗场景智能化带来更多想象空间
拓展网络问诊、病历质控、诊断等应用场景;推动诊疗从经验驱动向“数据+算法”转型;实现自有医疗数据实时调用和智能化问答……DeepSeek人工智能大模型接入医院将会给医疗领域带来怎样的改变?记者通过调查了解到，近日我省已有山东大学齐鲁医院、山东省立第三医院、山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)、山东大学第二医院、济南市儿童医院等多家医疗机构先后接入大模型，实现DeepSeek本地化部署，为未来医疗场景智能化带来更多想象空间。
“请点击不舒服的部位。”在山大二院智慧服务小程序智能导诊页面，会出现一张人体图，点击不舒服的部位如腹部并选择相应症状如“恶心”“呕吐”，再提交，显示患者可能罹患脑内出血、高血压脑病等6种可关注疾病，小程序还推荐了神经内科等3个科室和10名主任医师、副主任医师，供患者自由选择。
近日，山东大学第二医院完成DeepSeek大模型的本地化部署，与自主研发的“智慧体”应用有效整合，以AIAI科技力量重塑医疗服务的智慧化体验，打造AI医院建设新生态。
山东大学齐鲁医院近期也完成了Deep-Seek-R1:671B大模型的本地化部署，并将其创新应用于互联网医院、数据治理、智能决策、医疗教学等场景，全方面提升医疗服务的品质和医院智慧化水平。
山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)近日宣布，国产人工智能大模型DeepSeek完成全院部署，并在临床、管理、科研等领域实现深度应用。
在济南市儿童医院，DeepSeek大模型接入了OA系统，医务人员只需使用简单的自然语言指令，就可以快速完成智能公文拟稿、科研数据智能分析等相关事务。
在山东省立第三医院，讯飞星火大模型也成了医生们的“好帮手”。该院互联网医院主任王晶介绍，这一模型以医疗知识为核心，能与患者进行交互式问诊。
王晶和记者说，像DeepSeek、讯飞星火等大模型，就像是一个智能的医疗知识库，以医疗知识为核心，可以和患者进行语言交互。王晶举例说，“当患者咨询肝胆方面的疾病，比如右上腹疼痛可能是什么原因时，模型会促进询问疼痛的具体症状、发作时间等，然后基于它所学习到的大量医疗知识，给出初步的诊断意见和在大多数情况下要做的检查建议，比如建议做肝功能检查、腹部超声等。”不过，目前为了确认和保证医疗的安全性和准确性，山东省立第三医院互联网医院采取了让医生先使用审核模型结果，再反馈给患者的方式。
王晶介绍，诸多医疗大模型研究已在病史采集、病历质控、辅助诊断、处方点评等方面有了诸多研究。目前，医院内部系统的AI部署为医生工作带来了诸多便利，例如医院建设的全病程患者管理平台可整合患者入院记录、手术记录、出院记录以及各项化验结果，形成患者动态健康画像，利用认知大模型技术，结合国内外临床指南、专家共识等高等级循证医学证据，助力医疗团队快速构建患者诊后管理路径，为患者提供个性化康复计划及健康指导、在线健康咨询等，满足全病程管理需求。
DeepSeek不仅是“益友”，还是“良师”。山东大学齐鲁医院胰腺外科副主任、临床技能培训中心主任展翰翔介绍，DeepSeek-R1大模型在齐鲁医院的应用场景广泛。模型可以在一定程度上完成智能教学辅助，一方面为导师提供丰富的教学资源和个性化教学方案;另一方面根据医学生的学习进度和特点，生成针对性的学习资料。快速梳理医学文献，挖掘潜在研究方向，提升科研效率，助力科研创新。
在诸多AI大模型中，为何选择Deep-Seek?山东大学齐鲁医院信息网络中心主任王清亮和记者说，DeepSeek可以依据医院具体需求来做本地化部署，符合数据安全和隐私保护的要求，这是医院选择DeepSeek的主要的因素。在高度专业化且关乎生命健康的医学场景之中，数据安全与患者隐私保护至关重要，这是不可逾越的红线。
DeepSeek将如何促进医院智能化转型，又将如何让患者真正获益?王清亮表示，从诊疗、健康管理到运营优化，AI大模型在医院的应用场景丰富且多元。临床辅助诊断方面，AI可通过深度学习海量医学数据，提供实时诊断提示。医院管理方面，AI可优化医院运营管理，为患者提供个性化的长期健康管理服务。
在“AI问诊”火爆的当下，怎么样看待DeepSeek给出的回答?“无论是医生还是患者都认为，‘AI问诊’都只能作为一个辅助诊断方式，它并不能最终替代医生的诊疗。”王清亮强调。在他看来，当前DeepSeek给出的回答是基于现有的诊疗指南，但超过诊疗指南范围的，或者是诊疗指南中都不明确的，那么Deep-Seek是无法给予准确答复的，“这时候，就需要医生结合多年临床经验来综合进行判断。”
国家卫生健康委印发的《卫生健康行业AI应用场景参考指引》，列出了84种应用场景，均强调人工智能的“辅助”定位。其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。
“至于未来DeepSeek应用场景能发展到什么程度，一是受限于它本身的技术，二是受限于资源整合的程度。”王清亮说，在一段时间内，DeepSeek只能是医生的辅助，而不能代替医生的工作。
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